Hudz Yu.Yunatskyi M.Shapovalova I.Гудзь Ю. Ф.Юнацький М. О.Шаповалова І. В.2023-12-122023-12-12202012.00.03https://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/2384Гудзь Ю. Ф., Юнацький М.О., Шаповалова І. В., Особливості фінансового аналізу малих переробних підприємств агробізнесу з метою запобігання загрози їх банкрутства. Торгівля і ринок України. 2020. № 1 (47). С. 26-38.Мета - дослідження особливостей проведення фінансового аналізу малих переробних підприємств агробізнесу з метою запобігання загрози їх банкрутства в сучасних умовах. Методи. У процесі дослідження різних методик проведення фінансового аналізу малих переробних підприємств агробізнесу з метою запобігання загрози їх банкрутства в сучасних умовах використано загальнонаукові методи гносеології: порівняння, теоретичного узагальнення, групування та аналізу, а також діалектичний метод наукового пізнання. Результати. Залежно від поставленої мети фінансового аналізу з метою запобігання загрози їх банкрутства в сучасних умовах запропоновано обрати відповідну кількість та види фінансових показників для розрахунку: прибутковість; ліквідність, платоспроможність та кредитоспроможність; фінансова стійкість та стабільність; рентабельність; ділова активність. Доведено, що аналіз показників фінансово-господарської діяльності малих переробних підприємств агробізнесу підтвердив припущення про те, що малі переробні підприємства агробізнесу характеризуються певною невизначеністю, а їхня діяльність тісно пов’язана з певними системними ризиками. Це стосується малих переробних підприємств агробізнесу — виробників м’яса і м’ясопродуктів, макаронних виробів, борошна та круп, які функціонують в умовах, вкрай, нестабільної економіки та загрозливих зовнішніх чинників: постійної агресії Російської Федерації на сході України та періодичними пандеміями китайських короновірусів у світі. Дослідження теоретично-прикладних підходів впливу загроз і викликів зовнішнього середовища малих підприємств агробізнесу на їх ефективність дозволило запропонувати методику визначення показників індикаторів для передбачення можливості припинення господарської діяльності підприємств через загрозу банкрутства з урахуванням особливостей фінансової і статистичної звітності. Запропоновано використовувати для діагностики малих переробних підприємств агробізнесу тести Лису та Таффлера, п’ятифакторну модель Е. Альтмана 1983 р., модель Терещенка, R-модель і індикатори діагностики платоспроможності Конана і Гольдера. Фактично не придатні для використання модель Фулмера, Депаляна, модель двофакторна Е. Альтмана, дискримінантна універсальна ункція, модель семифакторна 1976 р. Е. Альтмана, модель п’ятифакторна 1966 р. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що обґрунтовані пропозиції щодо фінансового аналізу малих переробних підприємств агробізнесу з метою запобігання загрози їх банкрутства в сучасних несприятливих умовах сприятимуть проведенню превентивних заходів недопущення банкрутства, стабілізації роботи і подальшому нарощуванню обсягів виробництва продуктів харчування та конкурентоспроможної продукції для забезпечення як внутрішніх потреб регіону, так і участі в зовнішній торгівлі. The goal is to study the peculiarities of conducting a financial analysis of small agribusiness processing enterprises in order to prevent the threat of their bankruptcy in modern conditions. Methods. In the process of researching various methods of conducting financial analysis of small agribusiness processing enterprises in order to prevent the threat of their bankruptcy in modern conditions, general scientific methods of epistemology were used: comparison, theoretical generalization, grouping and analysis, as well as the dialectical method of scientific knowledge. The results. Depending on the set goal of financial analysis in order to prevent the threat of their bankruptcy in modern conditions, it is proposed to choose the appropriate number and types of financial indicators for calculation: profitability; liquidity, solvency and creditworthiness; financial stability and stability; profitability; business activity. It has been proved that the analysis of indicators of financial and economic activity of small agribusiness processing enterprises confirmed the assumption that small agribusiness processing enterprises are characterized by certain uncertainty, and their activity is closely related to certain systemic risks. This applies to small agribusiness processing enterprises - producers of meat and meat products, pasta, flour and cereals, which operate in the conditions of an extremely unstable economy and threatening external factors: the constant aggression of the Russian Federation in the east of Ukraine and periodic pandemics of Chinese coronaviruses in the world The study of theoretical and applied approaches to the influence of threats and challenges of the external environment of small agribusiness enterprises on their efficiency made it possible to propose a methodology for determining indicator indicators for predicting the possibility of the termination of economic activity of enterprises due to the threat of bankruptcy, taking into account the peculiarities of financial and statistical reporting. It is proposed to use Lys and Taffler tests, E. Altman's 1983 five-factor model, Tereshchenko's model, R-model, and Conan and Holder's solvency diagnostic indicators to diagnose small agribusiness processing enterprises. In fact, Fulmer's model, Depalyan's, two-factor model of E. Altman, discriminant universal function, seven-factor model of E. Altman of 1976, five-factor model of 1966 are practically not suitable for use. The practical significance of the obtained results is that well-founded proposals regarding the financial analysis of small agribusiness processing enterprises in order to prevent the threat of their bankruptcy in today's unfavorable conditions will contribute to the implementation of preventive measures to prevent bankruptcy, stabilize work and further increase the volume of production of food and competitive products to ensure both internal needs of the region, as well as participation in foreign trade.en