Lozovyi А. I.Kovalenko V. L.Лозовий А. І.Коваленко В. Л.2025-12-232025-12-23202412.00.09https://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/4602Lozovyi А. I. Basic methods for detecting signs of digital image editing / А. I. Lozovyi, V. L. Kovalenko // Актуальні проблеми національного законодавства : матеріали міжнародної науково-практичної конференції (м. Кропивницький, 21 листопада 2024 року). – Кропивницький : ЦДУ ім. Володимира Винниченка, 2024. – С. 100-103.Тезиси присвячені проблематиці виявлення фальсифікацій у цифрових фотозображеннях під час правоохоронної діяльності. Розглядається стрімкий розвиток технологій як чинник, що полегшує створення якісних підробок (фейків) для злочинних цілей. У роботі аналізуються основні методи редагування: колажування, ретушування, маскування та кадрування. Особлива увага приділяється практичним аспектам виявлення змін, зокрема: дослідженню розмитості контурів та геометричній невідповідності розмірів об’єктів; виявленню джерел світла за кутами падіння тіней; методу оцінки порушень однорідності цифрового шуму, який виникає при матричній зйомці та руйнується під час редагування; вивченню прихованої технічної інформації про параметри зйомки, дати та пристрою. The abstracts are devoted to the problem of detecting falsifications in digital photographic images during law enforcement activities. The rapid development of technologies is considered as a factor that facilitates the creation of high-quality forgeries (fakes) for criminal purposes. The paper analyzes the main editing methods: collage, retouching, masking and cropping. Special attention is paid to practical aspects of detecting changes, in particular: the study of the blurring of contours and geometric inconsistency of object sizes; the detection of light sources by the angles of shadow incidence; the method of assessing violations of the uniformity of digital noise, which occurs during matrix shooting and is destroyed during editing; the study of hidden technical information about the shooting parameters, date and device.Basic methods for detecting signs of digital image editing