Перегляд за Автор "Kobylianska I. M."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Training of specialists in technical specialties to professional activity according to the requirements of transdisciplinary approach
    (VNTU Publishing House, 2023) Dembitska S. V.; Kobylianska I. M.; Kobylianskyi O. V.; Kuzmenko O. S.
    Relevance: based on the analysis of the features and the current state of training of specialists in technical specialties, it was established that there is an urgent need to form a new generation of employees who are able to systematically improve their professional level and implement measures and means to ensure the appropriate level of safety at their workplace. Objective: construct a structural and functional model of training specialists in technical specialties for labor protection professional activity according to the requirements of the integrative methodological approach. Methods: theoretical (analysis of scientific and methodical publications reflecting the problem of research, generalization of the best domestic and foreign pedagogical, regarding the training of specialists in technical specialties for labor protection professional activity); empirical (questionnaires, testing, surveys to find out the level of readiness of future specialists for labor protection professional activities; expert surveys; observation of the educational process). Results: modern approaches to the training of specialists in technical specialties for labor protection professional activity according to the requirements of a transdisciplinary methodological approach were analyzed; an appropriate structural and functional model has been proposed for the implementation of such training of specialists in technical specialties, which contains methodological, technological and diagnostic blocks. Conclusions: based on the results of the analysis of scientific and methodological publications and pedagogical practice on the problem under study and the conducted expert survey, a list of pedagogical conditions for training specialists in technical specialties for labor protection professional activity was created according to the requirements of an integrative methodological approach, and a list of pedagogical conditions for its implementation was determined (ensuring positive motivation of students regarding the acquisition of labor protection competencies, knowledge, abilities and skills; development of appropriate educational and methodological support; ensuring the professional orientation of labor protection disciplines and the use of information technologies at all stages of the professional training of future specialists in technical specialties).
  • Ескіз
    Документ
    Використання ШІ в навчанні фізико-технічних дисциплін в контексті STEM
    (РВВ ВНТУ, 2024) Кузьменко О. С.; Кобилянська І. М.; Kuzmenko O. S.; Kobylianska I. M.
    Стаття присвячена аналізу використання штучного інтелекту у навчанні фізико-технічних дисциплін у контексті STEM-освіти. Розглядаються сучасні інструменти та технології, такі як віртуальні лабораторії (Labster), обчислювальні платформи (Wolfram Alpha), адаптивні навчальні системи (Cognitive Tutor) та моделі глибокого навчання. Особливу увагу приділено перевагам ШІ, включаючи персоналізацію навчання, автоматизацію оцінювання, моделювання складних фізичних процесів та інтеграцію експериментальних даних у освітній процес закладів освіти різного типу та профілю. У статті висвітлено практичні кейси, зокрема використання нейронних мереж для прогнозування динаміки фізичних систем, застосування симуляцій для вивчення різних розділів фізики, а також підтримку самостійної роботи здобувачів вищої освіти через інтерактивні платформи. Узагальнено переваги ШІ для підвищення ефективності навчання, розвитку аналітичного мислення в суб’єктів навчання та формування навичок вирішення реальних технічних задач. Запропоновані рекомендації щодо інтеграції ШІ в освітні програми фізико-технічного профілю спрямовані на вдосконалення міждисциплінарного підходу, розширення доступу до сучасних навчальних ресурсів та розвиток soft skills за напрямами STEM суб’єктів навчання. The article is devoted to the analysis of the use of artificial intelligence in teaching physical and technical disciplines in the context of STEM education. Modern tools and technologies are considered, such as virtual laboratories (Labster), computing platforms (Wolfram Alpha), adaptive learning systems (Cognitive Tutor), and deep learning models. Particular attention is paid to the advantages of AI, including personalization of learning, automation of assessment, modelling of complex physical processes, and integration of experimental data into the educational process of educational institutions of various types and profiles. The article highlights practical cases, in particular, the use of neural networks to predict the dynamics of physical systems, the use of simulations to study optics and thermodynamics, and the supporting independent work of higher education students through interactive platforms. The advantages of AI for increasing the effectiveness of learning, developing analytical thinking in subjects of study, and forming skills for solving real technical problems are summarized. The proposed recommendations for integrating AI into educational programs of the physical and technical profile are aimed at improving the interdisciplinary approach, expanding access to modern educational resources, and developing STEM soft skills in subjects of study.