Перегляд за Автор "Lunhol O. M."
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Didactic terms of use of Biograph Infiniti specialized software in Ukraine’s higher education institutions(Інформаційні технології і засоби навчання, 2023) Лунгол O. M.; Габорець O. A.; Колєва H. M.; Волобоєв A. O.; Lunhol O. M.; Haborets O. A.; Kolieva H. M.; Voloboiev A. O.The article shows the possibility of using hardware ProComp Infiniti System with BioGraph Infiniti Software in the educational process of higher education institutions in Ukraine in different directions of training, including specific training conditions. The Infiniti system monitors and records a wide range of physiological and mechanical signals, analyzes and provides real-time biofeedback through various auditory and visual aids. The authors analyzed scientific and professional literature on the development and introduction of specialized software products in the educational process of higher education institutions in Ukraine and across the globe. The paper defines the advantages and prospects of carrying out a cycle laboratory work and research with BioGraph Infiniti tools and the principles of work with ProComp Infinity hardware. The didactic conditions of use of BioGraph Infiniti Software in the educational process of higher medical education institutions and universities of internal affairs of Ukraine are defined for formation of informational and subject competence of Ukraine’s students. Attention is focused on ensuring the flexibility of the educational process by means of variability, changes in the content and methods of education, forms of organization of educational classes with a direct practical component, a combination of different education methods for students of various types of higher education institutions. The possibilities of development of a series of laboratory works with their further placement in the virtual educational environment "Laboratory works system with specialized software Biograph Infiniti" are considered. Each laboratory work is created according to the principles of scientificity, integrity and professional orientation of education and includes 3 levels: general (basic), psychological and medical-biological.Документ Використання геоінформаційних технологій для покращення організаційно-аналітичного забезпечення правоохоронної діяльності(Наукові перспективи, 2023) Просвіріна Т. В; Габорець O. A.; Лунгол O. M.; Prosvirina T. V.; Haborets O. A.; Lunhol O. M.Дослідження використання геоінформаційних технологій в правоохоронній діяльності є актуальним у зв'язку з постійним розвитком технологій та їх впливом на суспільство. Використання геоінформаційних технологій може значно покращити ефективність роботи правоохоронних органів, забезпечуючи швидкий та точний доступ до інформації про злочинність та місцезнаходження злочинців. Однак, разом з перевагами застосування геоінформаційних технологій постають питання щодо захисту персональних даних громадян, а також можливих негативних наслідків використання таких технологій.У дослідженні аналізуються позитивні та негативні наслідки використання геоінформаційних технологій в правоохоронній діяльності. З одного боку, вони можуть значно сприяти боротьбі зі злочинністю, допомагаючи швидко знаходити злочинців та вирішувати кримінальні справи. З іншого боку, використання геоінформаційних технологій може порушити приватність громадян, відкриваючи доступ до їх персональних даних. Також можуть виникнути проблеми з точністю та достовірністю інформації, що подається у систему.Для забезпечення ефективного та безпечного використання геоінформаційних технологій у правоохоронній діяльності, у дослідженні надаються рекомендації щодо їх використання та забезпечення захисту персональних даних громадян. Зокрема, рекомендується використовувати технології шифрування даних та створювати механізми контролю за доступом до них. Також дослідження проаналізовано можливості використання геоінформаційних технологій для вдосконалення процесу збору та аналізу даних, що сприяє покращенню виявлення та запобігання злочинності. Додатково розглянуто питання ефективного застосування геоінформаційних технологій у розслідуванні злочинів, забезпечення безпеки громадян та захисту персональних даних при зборі та обробці інформації. Результати дослідження надають можливості для розробки більш ефективних та безпечних стратегій використання геоінформаційних технологій в правоохоронній діяльності. The study of the use of geoinformation technologies in law enforcement activities is relevant in connection with the constant development of technologies and their impact on society. The use of geographic information technologies can significantly improve the efficiency of law enforcement agencies, providing quick and accurate access to information about crime and the location of criminals. However, along with the advantages of using geoinformation technologies, questions arise regarding the protection of personal data of citizens, as well as possible negative consequences of using such technologies. The research analyzes the positive and negative consequences of using geoinformation technologies in law enforcement activities. On the one hand, they can significantly contribute to the fight against crime, helping to quickly find criminals and solve criminal cases. On the other hand, the use of geoinformation technologies can violate the privacy of citizens by opening access to their personal data. There may also be problems with the accuracy and reliability of the information submitted to the system. To ensure the effective and safe use of geo-information technologies in law enforcement activities, the study provides recommendations on their use and ensuring the protection of personal data of citizens. In particular, it is recommended to use data encryption technologies and create access control mechanisms. The study also analyzed the possibilities of using geoinformation technologies to improve the process of data collection and analysis, which contributes to the improvement of crime detection and prevention. In addition, the issue of effective application of geo-information technologies in the investigation of crimes, ensuring the safety of citizens and protection of personal data during the collection and processing of information is considered. The results of the study provide opportunities for the development of more effective and safe strategies for the use of geoinformation technologies in law enforcement activities.Документ Збірник практичних завдань з навчальної дисципліни «Інформаційне забезпечення професійної діяльності»: інтерактивний навчальний посібник з елементами білінгвального підходу.(https://read.bookcreator.com/fQ6a2RCUdGO8pRylJCh2iAlj1bt2/Sdk9HhDERE-pbsZ4tiwgkA, 2022) Лунгол О. М.; Ковальова О. В.; Lunhol O. M.; Kovalova O. V.Інтерактивний навчальний посібник з елементами білінгвального підходу «Збірник практичних завдань з навчальної дисципліни «Інформаційне забезпечення професійної діяльності» розроблено з метою розвитку інформаційно-технологічної компетентності майбутніх фахівців у галузі права та правоохоронної діяльності, підвищенню рівня професійно-мовної компетентності з англійської мови. Посібник являє собою електронне навчальне видання із систематизованим викладенням навчального матеріалу, що охоплює знайомство із сучасними інформаційними технологіями в юридичній сфері України та світу, перспективами розвитку цифрових технологій у галузі права, набуття практичних навичок роботи із сучасними юридичними електронними ресурсами. An interactive textbook with elements of a bilingual approach Collection of practical tasks on the academic discipline «Information support of professional activity» created with the aim of developing the information technology competence of future specialists in the law field and law enforcement, increasing the level of professional competence in English. The manual is an electronic educational publication with a systematic presentation of educational material, covering familiarity with modern information technologies in the legal field of Ukraine and the world, the prospects for the development of digital technologies in the field of law, and the acquisition of practical skills in working with modern legal electronic resources.Документ Огляд методів та стратегій кібербезпеки засобами штучного інтелекту(Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, 2024) Лунгол О. М.; Lunhol O. M.У сучасному світі інформаційні технології стрімко розвиваються, що призводить до зростання кількості та складності кіберзагроз, зокрема фішингу, шкідливого програмного забезпечення та атак з використанням соціальної інженерії. Зростання кількості та складності кіберзагроз створює нагальну потребу у вдосконаленні методів захисту інформаційних систем. Штучний інтелект (ШІ), особливо технології машинного навчання та глибокого навчання, демонструють значний потенціал у підвищенні рівня кібербезпеки. Ця стаття присвячена огляду сучасних методів та стратегій кібербезпеки, що базуються на застосуванні ШІ, а також оцінці їх ефективності у виявленні та протидії кіберзагрозам. Проаналізовано останні дослідження як вітчизняних, так і закордонних науковців, які акцентують увагу на здатності ШІ аналізувати великі обсяги даних, виявляти приховані закономірності, прогнозувати потенційні загрози та автоматизувати процеси реагування на інциденти. Висвітлено ключові напрямки досліджень, включаючи виявлення аномалій, моделювання загроз, автоматизацію процесів реагування на інциденти та забезпечення розуміння рішень, прийнятих системами ШІ. Особлива увага приділяється інтеграції ШІ в існуючі системи кібербезпеки та його здатності до адаптації у відповідь на нові загрози. Стаття також обговорює основні виклики та перспективи застосування ШІ у кібербезпеці, включаючи етичні та правові аспекти, такі як питання приватності, прозорості рішень та відповідальності за дії, здійснені на основі рішень ШІ-систем. Останні статистичні дані свідчать про стрімке зростання ринку засобів ШІ для забезпечення кібербезпеки, що підкреслює важливість і актуальність цієї теми у сучасних умовах. Результати аналізу підтверджують, що використання ШІ дозволяє автоматизувати процеси моніторингу, виявлення та реагування на загрози, що зменшує час реакції на інциденти та підвищує загальний рівень захисту інформаційних систем. Разом з тим, впровадження ШІ у кібербезпеку стикається з низкою викликів, таких як забезпечення прозорості рішень, прийнятих ШІ, а також захист від потенційних загроз, створених з використанням тих самих технологій. Дослідження цієї теми сприяє стратегічному розвитку та інноваціям у сфері кібербезпеки, надаючи дослідникам та фахівцям нові інструменти та методи для забезпечення безпеки інформаційних систем. Отже, з огляду на швидке зростання та еволюцію кіберзагроз, дослідження ролі ШІ в кібербезпеці є надзвичайно актуальним та важливим. Це дозволяє не тільки підвищити ефективність захисту, але й сприяє розвитку нових стратегій та технологій для протидії загрозам у цифрову епоху. In today’s world, information technology is rapidly evolving, leading to an increase in both the number and complexity of cyber threats, including phishing, malware, and social engineering attacks. The growth in the quantity and sophistication of cyber threats creates an urgent need to improve methods for protecting information systems. Artificial Intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning technologies, shows significant potential in enhancing cybersecurity. This article is dedicated to reviewing contemporary AI-based cybersecurity methods and strategies, as well as evaluating their effectiveness in detecting and countering cyber threats. The paper analyzes recent research by both domestic and international scientists, emphasizing AI’s ability to analyze large volumes of data, uncover hidden patterns, predict potential threats, and automate incident response processes. It highlights key research directions, including anomaly detection, threat modeling, incident response automation, and ensuring the interpretability of decisions made by AI systems. Special attention is given to the integration of AI into existing cybersecurity systems and its capacity to adapt to new threats. The article also discusses the main challenges and prospects of applying AI in cybersecurity, including ethical and legal aspects such as privacy issues, decision transparency, and accountability for actions taken based on AI system decisions. Recent statistical data indicate a rapid growth in the market for AI-based cybersecurity tools, underscoring the importance and relevance of this topic in contemporary conditions. The analysis results confirm that using AI allows for automating monitoring, threat detection, and response processes, reducing incident response time and enhancing the overall protection level of information systems. At the same time, implementing AI in cybersecurity faces several challenges, such as ensuring the transparency of AI decisions and protecting against potential threats created using the same technologies. Research in this field promotes strategic development and innovation in cybersecurity, providing researchers and professionals with new tools and methods for ensuring information system security. Thus, given the rapid growth and evolution of cyber threats, studying the role of AI in cybersecurity is extremely relevant and important. It not only enhances protection efficiency but also fosters the development of new strategies and technologies to counter threats in the digital age.Документ Оцінка застосування криптографічних алгоритмів в системах автентифікації на основі біометричних даних(Громадська організація «Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління», 2024) Лунгол О. М.; Lunhol O. M.У статті досліджуються сучасні біометричні технології, що використовуються у системах автентифікації, їх значення для забезпечення інформаційної безпеки та ідентифікації осіб. Зокрема, розглядаються криптографічні алгоритми, такі як Elliptic Curve Cryptography (ECC), Hash-based Message Authentication Code (HMAC), Secure Hash Algorithms SHA-2 і SHA-3, Advanced Encryption Standard-Galois/Counter Mode (AES-GCM). Ці алгоритми забезпечують високий рівень захисту біометричних даних, включаючи конфіденційність, цілісність та автентичність інформації. У статті детально аналізуються переваги біометричних технологій, такі як висока точність і надійність ідентифікації особи, відсутність можливості втрати або використання чужого ідентифікатора, а також зручність для користувачів. Водночас обговорюються потенційні ризики, пов’язані з використанням біометричних даних, включаючи можливість їх підробки, проблеми з приватністю та захистом особистої інформації, а також помилкові відмови при ідентифікації. Значну увагу приділено перспективам наукових досліджень у галузі біометричних технологій та криптографії. Постійний розвиток техноло-гій дозволяє удосконалювати існуючі біометричні методи, розширювати їх застосування та інтегрувати з іншими інноваційними технологіями, зокрема штучним інтелектом. Також підкреслюється необхідність розвитку стандартів та законодавства щодо використання біометричних технологій для забезпече-ння захисту приватності та прав осіб. Окремо розглядається значущість інтеграції біометричних технологій із криптографічними методами для ство-рення комплексних систем захисту. Порівняльний аналіз криптографічних алгоритмів демонструє їхні переваги та недоліки, а вибір конкретного алгоритму залежить від специфічних вимог і умов застосування. На основі проведеного дослідження, автор дійшов висновку, що біометричні технології та криптографічні методи є невід’ємними компонентами сучасних систем автентифікації, що забезпечують високий рівень захисту та надійності. No 8(36)20241090Подальший розвиток цих технологій сприятиме підвищенню безпеки інфор-маційних систем та захисту особистих даних користувачів. The article explores modern biometric technologies used in authentication systems, their significance in ensuring information security, and the identification of individuals. Specifically, it examines cryptographic algorithms such as Elliptic Curve Cryptography (ECC), Hash-based Message Authentication Code (HMAC), Secure Hash Algorithms SHA-2 and SHA-3, and Advanced Encryption Standard-Galois/Counter Mode (AES-GCM). These algorithms provide a high level of protection for biometric data, including confidentiality, integrity, and authenticity of information. The article provides a detailed analysis of the advantages of biometric technologies, such as high accuracy and reliability in person identification, the impossibility of losing or using someone else’s identifier, and user convenience. It also discusses the potential risks associated with the use of biometric data, including the possibility of forgery, privacy issues, and personal information protection, as well as false rejections during identification. Significant attention is given to the prospects of scientific research in the field of biometric technologies and cryptography. The continuous development of technologies allows for the improvement of existing biometric methods, expansion of their applications, and integration with other innovative technologies, including artificial intelligence. The necessity of developing standards and legislation for the use of biometric technologies to ensure privacy protection and individual rights is also emphasized. The importance of integrating biometric technologies with cryptographic methods to create comprehensive security systems is separately considered. A comparative analysis of cryptographic algorithms demonstrates their advantages and disadvantages, with the choice of a specific algorithm depending on specific requirements and application conditions. Based on the conducted research, the author concludes that biometric technologies and cryptographic methods are integral components of modern authentication systems, providing a high level of security and reliability. The further development of these technologies will contribute to enhancing the security of information systems and the protection of users’ personal data.Документ Синергія цифрової розвідки та алгоритмів штучного інтелекту для ефективного виявлення кіберзагроз(Громадська організація «Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління», 2025) Лунгол О. М.; Lunhol O. M.У статті розглядається проблема забезпечення кібербезпеки в умовах стрімкого зростання та ускладнення сучасних кіберзагроз. Одним із шляхів вирішення даного питання пропонується синергія цифрової розвідки та алгоритмів штучного інтелекту, що створює нові можливості для ефективного виявлення, ідентифікації та нейтралізації загроз кіберпростору. В роботі аналізуються сучасні методи збору, фільтрації, класифікації та аналізу даних із відкритих джерел за допомогою цифрової розвідки, удосконаленої алгоритмами штучного інтелекту. Автор зазначає, що автоматизація процесів цифрової розвідки, зокрема через використання алгоритмів машинного навчання та аналізу великих даних, дозволяє швидко та ефективно обробляти великі обсяги інформації, виділяти ключові закономірності та виявляти приховані зв’язки. Дане поєднання значно підвищує точність та швидкість реагування на потенційні кіберзагрози. Також визначається важливість пріоритезації інформації та перевірки її достовірності, що є критичними аспектами в умовах сучасної дезінформації та масових інформаційних атак. У статті розглядаються й практичні аспекти застосування методів цифрової розвідки у поєднанні з алгоритмами штучного інтелекту для ідентифікації та прогнозування кіберзагроз. Наведено приклади реалізації алгоритмів Open Source Intelligence (OSINT), Social Media Intelligence (SOCMINT), Geospatial Intelligence (GEOINT) для збору та аналізу даних із відкритих джерел. Підкреслюється важливість адаптивності та гнучкості алгоритмів для ефективного протистояння новим типам загроз і швидкої адаптації до змін у цифровому середовищі. Результати дослідження демонструють, що синергія цифрової розвідки та алгоритмів штучного інтелекту є потужним інструментом для підвищення рівня кібербезпеки. Автор підкреслює необхідність подальшого розвитку та впровадження інноваційних технологій у сфері кібербезпеки для забезпечення захисту національних та глобальних інформаційних систем від новітніх загроз. The article examines the issue of ensuring cybersecurity in the context of the rapid growth and increasing complexity of modern cyber threats. One of the proposed solutions to this challenge is the synergy between digital intelligence and artificial intelligence (AI) algorithms, which creates new opportunities for the effective detection, identification, and neutralization of cyber threats. The study analyzes modern methods of data collection, filtering, classification, and analysis from open sources using digital intelligence enhanced by AI algorithms. The author emphasizes that automating digital intelligence processes, particularly through machine learning algorithms and big data analysis, enables the rapid and efficient processing of large volumes of information, the identification of key patterns, and the detection of hidden correlations. This integration significantly improves the accuracy and speed of response to potential cyber threats. The article also highlights the importance of information prioritization and verification, which are critical aspects in the context of modern disinformation and large-scale information attacks. Practical aspects of applying digital intelligence methods in combination with AI algorithms for cyber threat identification and forecasting are also explored. Examples of implementing Open Source Intelligence (OSINT), Social Media Intelligence (SOCMINT), and Geospatial Intelligence (GEOINT) algorithms for open-source data collection and analysis are provided. The importance of algorithm adaptability and flexibility is emphasized as key factors for effectively countering emerging threats and rapidly adapting to changes in the digital environment. The research findings demonstrate that the synergy between digital intelligence and AI algorithms is a powerful tool for enhancing cybersecurity. The author underscores the necessity of further development and implementation of innovative technologies in the cybersecurity domain to ensure the protection of national and global information systems against emerging threats.