Перегляд за Автор "Timoshyn A. S."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Використання сучасних інформаційних технологій в оперативно-розшуковій діяльності та досудовому розслідуванні
    (Донецький державний університет внутрішніх справ, 2024) Волобоєв А. О.; Габорець О. А.; Тімошин А. С.; Морозов Д. А.; Пупинін О. М.; Voloboiev A. O.; Haborets O. A.; Timoshyn A. S.; Morozov D. A.; Pupynin O. M.
    У навчальному посібнику розглянуто найактуальніші аспекти впровадження сучасних інформаційних технологій у сфері правоохоронної діяльності. Особливу увагу приділено питанням використання електронних доказів як невід’ємної частини сучасного кримінального процесу. Проаналізовано методи розвідки даних із відкритих джерел (OSINT), що дають змогу підвищити ефективність розслідувань за рахунок збору та аналізу доступної інформації. Окремо розглянуто функціонування єдиних інформаційних систем Міністерства внутрішніх справ та Єдиного реєстру досудових розслідувань. Виокремлено роль цифрової криміналістики, її інструментів і методів, що забезпечують надійність та достовірність зібраних цифрових доказів у судовому процесі. Посібник призначений для практичних працівників Національної поліції України, викладачів, курсантів і слухачів закладів вищої освіти. The textbook examines the most relevant aspects of implementing modern information technologies in the field of law enforcement. Particular attention is paid to the use of electronic evidence as an integral part of the contemporary criminal process. Methods of open-source intelligence (OSINT) are analysed, enabling an increase in the effectiveness of investigations through the collection and analysis of available information. The functioning of the unified information systems of the Ministry of Internal Affairs and of the Unified Register of Pre-trial Investigations is considered separately. The role of digital forensics, its tools and methods that ensure the reliability and authenticity of collected digital evidence in court proceedings is highlighted. The textbook is intended for practitioners of the National Police of Ukraine, lecturers, cadets and students of higher education institutions.
  • Ескіз
    Документ
    Інформаційні технології в кримінальному аналізі (практична частина)
    (Надруковано за сприяння та міжнародної технічної допомоги Консультативної місії Європейського Союзу, 2022) Користін О. Є.; Тімошин А. С.; Korystin O. E.; Timoshyn A. S.
    В навчальному посібнику розкриті питання застосування інформаційних технологій в кримінальному аналізі, зокрема в роботі аналітика. Особливу увагу приділено додатку MS Excel, програмі i2 Analyst's Notebook та мові програмування Python. На прикладі таблиці банківських транзакцій та таблиці трафіку телефонних з’єднань викладено аналіз табличних даних великих розмірів за допомогою додатку MS Excel та мови програмування Python. Надано значну інформацію щодо імпорту табличних даних в додаток i2 Analyst's Notebook, створення нової специфікації імпорту, побудову схеми банківських транзакцій- та схеми трафіку з’єднань. Для оптимізації аналізу даних в Excel пропоновано застосування мови Python. На прикладі модуля openpyex розкрито обробку даних великого розміру шляхом фільтрації та сортування записів, з подальшим зберіганням отриманих даних в таблицях Excel. Для побудови географічних карт розглянута бібліотека folium. The textbook covers the issues of using information technologies in criminal analysis, in particular in the work of an analyst. Special attention is paid to the MS Excel application, the i2 Analyst's Notebook program, and the Python programming language. Using the example of a table of bank transactions and a table of traffic of telephone connections, the analysis of large tabular data using the MS Excel application and the Python programming language is presented. Considerable information is provided on importing tabular data into the i2 Analyst's Notebook application, creating a new import specification, building a bank transaction schema, and a connection traffic schema. To optimize data analysis in Excel, the use of the Python language is proposed. On the example of the openpyex module, the processing of large data by filtering and sorting records, with subsequent storage of the received data in Excel tables, is disclosed. The folium library was considered for the construction of geographical maps.