Інформаційні технології в кримінальному аналізі (практична частина)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКористін О. Є.
dc.contributor.authorТімошин А. С.
dc.contributor.authorKorystin O. E.
dc.contributor.authorTimoshyn A. S.
dc.date.accessioned2023-12-07T18:16:23Z
dc.date.available2023-12-07T18:16:23Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКористін О. Є., Тімошин А. С. Інформаційні технології в кримінальному аналізі (практична частина) : Навчальний посібник. 2022. 102 с.
dc.description.abstractВ навчальному посібнику розкриті питання застосування інформаційних технологій в кримінальному аналізі, зокрема в роботі аналітика. Особливу увагу приділено додатку MS Excel, програмі i2 Analyst's Notebook та мові програмування Python. На прикладі таблиці банківських транзакцій та таблиці трафіку телефонних з’єднань викладено аналіз табличних даних великих розмірів за допомогою додатку MS Excel та мови програмування Python. Надано значну інформацію щодо імпорту табличних даних в додаток i2 Analyst's Notebook, створення нової специфікації імпорту, побудову схеми банківських транзакцій- та схеми трафіку з’єднань. Для оптимізації аналізу даних в Excel пропоновано застосування мови Python. На прикладі модуля openpyex розкрито обробку даних великого розміру шляхом фільтрації та сортування записів, з подальшим зберіганням отриманих даних в таблицях Excel. Для побудови географічних карт розглянута бібліотека folium. The textbook covers the issues of using information technologies in criminal analysis, in particular in the work of an analyst. Special attention is paid to the MS Excel application, the i2 Analyst's Notebook program, and the Python programming language. Using the example of a table of bank transactions and a table of traffic of telephone connections, the analysis of large tabular data using the MS Excel application and the Python programming language is presented. Considerable information is provided on importing tabular data into the i2 Analyst's Notebook application, creating a new import specification, building a bank transaction schema, and a connection traffic schema. To optimize data analysis in Excel, the use of the Python language is proposed. On the example of the openpyex module, the processing of large data by filtering and sorting records, with subsequent storage of the received data in Excel tables, is disclosed. The folium library was considered for the construction of geographical maps.
dc.identifier.issn12.00.09
dc.identifier.urihttps://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/2286
dc.language.isouk_UA
dc.publisherНадруковано за сприяння та міжнародної технічної допомоги Консультативної місії Європейського Союзу
dc.titleІнформаційні технології в кримінальному аналізі (практична частина)
dc.title.alternativeInformation technologies in criminal analysis (practical part)
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Інформаційні технології в кримінальному аналізі (практична частина).pdf
Розмір:
4.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Навчальні видання (Educational publications)