Наукові публікації (Scientific publications)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Наукові публікації (Scientific publications) за Автор "Лунгол О. М."
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Біометричні технології в системах автентифікації: використання та перспективи(Наукові перспективи, 2024) Лунгол О. М.; Lunhol O. M.Біометричні технології в системах автентифікації займають важливе місце в сфері інформаційної безпеки та ідентифікації особи. Стаття присвячена дослідженню сучасних можливостей використання біометричних методів для підтвердження особи в інформаційних системах. В роботі розкрито актуальну проблему сучасного світу – проблему забезпечення високого рівня безпеки в інформаційних системах. Використання біометричних технологій у системах автентифікації є одним з ключових напрямків для подолання цієї проблеми. Ці технології базуються на унікальних фізіологічних чи поведінкових характеристиках особи, таких як відбитки пальців, розпізнавання обличчя, сканування радужки ока, голосові дані, дані ходи людини, відбитки долоні, венозна ідентифікація, серцевий ритм та генетичні дані. Основними перевагами використання біометричних технологій є висока точність і надійність ідентифікації особи, відсутність можливості втрати або запозичення ідентифікатора особи, а також зручність для самих користувачів. Ці технології дозволяють значно підвищити рівень безпеки в інформаційних системах, зменшити витрати на управління паролями та ідентифікаторами, а також спростити процес автентифікації. Проте варто відзначити й потенційні ризики використання біометричних технологій, таких, як можливість підробки біометричних даних, проблеми з приватністю та захистом особистої інформації, а також можливість виникнення фальшивих відмов при ідентифікації. Перспективи наукових досліджень у галузі біометричних технологій в системах автентифікації є досить широкими. Постійний розвиток технологій дозволяє вдосконалювати біометричні методи, розширювати сферу використання, поєднувати наявні досягнення з іншими технологіями та інноваціями, наприклад, можливостями штучного інтелекту. Важливо продовжувати дослідження щодо захисту біометричних даних від можливих атак, витоків та компроментації. Необхідно розвивати стандарти та законодавство щодо використання біометричних технологій, що допоможе в уникненні можливих конфліктів щодо приватності та прав особи. Biometric technologies in authentication systems play a crucial role in the realm of information security and personal identification. The article is dedicated to exploring the modern possibilities of utilizing biometric methods for verifying identity in information systems. It delves into the pertinent issue of the modern world – ensuring a high level of security in information systems. The use of biometric technologies in authentication systems is one of the key directions for addressing this issue. These technologies are based on unique physiological or behavioral characteristics of an individual, such as fingerprints, facial recognition, iris scanning, voice data, gait data, palm prints, vein recognition, heart rhythm, and genetic data. The main advantages of using biometric technologies include high accuracy and reliability in identifying individuals, the absence of the possibility of loss or theft of an individual's identifier, as well as convenience for users themselves. These technologies allow for a significant enhancement in the security level of information systems, reduce costs associated with managing passwords and identifiers, and simplify the authentication process. However, it is worth noting the potential risks of using biometric technologies, such as the possibility of biometric data tampering, privacy and personal information protection issues, and the potential for false rejections during identification. The prospects of scientific research in the field of biometric technologies in authentication systems are quite extensive. The continuous development of technologies allows for the improvement of biometric methods, expanding the scope of their application, and integrating existing achievements with other technologies and innovations, such as artificial intelligence capabilities. It is crucial to continue research on protecting biometric data from possible attacks, leaks, and compromise. Developing standards and legislation regarding the use of biometric technologies is necessary to avoid potential conflicts concerning privacy and individual rights.Документ Огляд методів та стратегій кібербезпеки засобами штучного інтелекту(Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, 2024) Лунгол О. М.; Lunhol O. M.У сучасному світі інформаційні технології стрімко розвиваються, що призводить до зростання кількості та складності кіберзагроз, зокрема фішингу, шкідливого програмного забезпечення та атак з використанням соціальної інженерії. Зростання кількості та складності кіберзагроз створює нагальну потребу у вдосконаленні методів захисту інформаційних систем. Штучний інтелект (ШІ), особливо технології машинного навчання та глибокого навчання, демонструють значний потенціал у підвищенні рівня кібербезпеки. Ця стаття присвячена огляду сучасних методів та стратегій кібербезпеки, що базуються на застосуванні ШІ, а також оцінці їх ефективності у виявленні та протидії кіберзагрозам. Проаналізовано останні дослідження як вітчизняних, так і закордонних науковців, які акцентують увагу на здатності ШІ аналізувати великі обсяги даних, виявляти приховані закономірності, прогнозувати потенційні загрози та автоматизувати процеси реагування на інциденти. Висвітлено ключові напрямки досліджень, включаючи виявлення аномалій, моделювання загроз, автоматизацію процесів реагування на інциденти та забезпечення розуміння рішень, прийнятих системами ШІ. Особлива увага приділяється інтеграції ШІ в існуючі системи кібербезпеки та його здатності до адаптації у відповідь на нові загрози. Стаття також обговорює основні виклики та перспективи застосування ШІ у кібербезпеці, включаючи етичні та правові аспекти, такі як питання приватності, прозорості рішень та відповідальності за дії, здійснені на основі рішень ШІ-систем. Останні статистичні дані свідчать про стрімке зростання ринку засобів ШІ для забезпечення кібербезпеки, що підкреслює важливість і актуальність цієї теми у сучасних умовах. Результати аналізу підтверджують, що використання ШІ дозволяє автоматизувати процеси моніторингу, виявлення та реагування на загрози, що зменшує час реакції на інциденти та підвищує загальний рівень захисту інформаційних систем. Разом з тим, впровадження ШІ у кібербезпеку стикається з низкою викликів, таких як забезпечення прозорості рішень, прийнятих ШІ, а також захист від потенційних загроз, створених з використанням тих самих технологій. Дослідження цієї теми сприяє стратегічному розвитку та інноваціям у сфері кібербезпеки, надаючи дослідникам та фахівцям нові інструменти та методи для забезпечення безпеки інформаційних систем. Отже, з огляду на швидке зростання та еволюцію кіберзагроз, дослідження ролі ШІ в кібербезпеці є надзвичайно актуальним та важливим. Це дозволяє не тільки підвищити ефективність захисту, але й сприяє розвитку нових стратегій та технологій для протидії загрозам у цифрову епоху. In today’s world, information technology is rapidly evolving, leading to an increase in both the number and complexity of cyber threats, including phishing, malware, and social engineering attacks. The growth in the quantity and sophistication of cyber threats creates an urgent need to improve methods for protecting information systems. Artificial Intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning technologies, shows significant potential in enhancing cybersecurity. This article is dedicated to reviewing contemporary AI-based cybersecurity methods and strategies, as well as evaluating their effectiveness in detecting and countering cyber threats. The paper analyzes recent research by both domestic and international scientists, emphasizing AI’s ability to analyze large volumes of data, uncover hidden patterns, predict potential threats, and automate incident response processes. It highlights key research directions, including anomaly detection, threat modeling, incident response automation, and ensuring the interpretability of decisions made by AI systems. Special attention is given to the integration of AI into existing cybersecurity systems and its capacity to adapt to new threats. The article also discusses the main challenges and prospects of applying AI in cybersecurity, including ethical and legal aspects such as privacy issues, decision transparency, and accountability for actions taken based on AI system decisions. Recent statistical data indicate a rapid growth in the market for AI-based cybersecurity tools, underscoring the importance and relevance of this topic in contemporary conditions. The analysis results confirm that using AI allows for automating monitoring, threat detection, and response processes, reducing incident response time and enhancing the overall protection level of information systems. At the same time, implementing AI in cybersecurity faces several challenges, such as ensuring the transparency of AI decisions and protecting against potential threats created using the same technologies. Research in this field promotes strategic development and innovation in cybersecurity, providing researchers and professionals with new tools and methods for ensuring information system security. Thus, given the rapid growth and evolution of cyber threats, studying the role of AI in cybersecurity is extremely relevant and important. It not only enhances protection efficiency but also fosters the development of new strategies and technologies to counter threats in the digital age.