Оперативно-розшукова діяльність (Operational and investigative activities) (21.07.04)

Постійне посилання на фонд

https://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/4786

Переглянути

Перегляд Оперативно-розшукова діяльність (Operational and investigative activities) (21.07.04) за Автор "Shylo I. E."

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Когнітивна обробка даних у кримінальному аналізі: використання штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності
    (Донецька обласна державна адміністрація, 2023) Габорець О. А.; Шило І. Є.; Haborets O. A.; Shylo I. E.
    Статтю присвячено дослідженню когнітивної обробки даних як сучасного методологічного підходу у кримінальному аналізі. Розглянуто роль штучного інтелекту у трансформації аналітичної діяльності правоохоронних органів, зокрема в аспекті автоматизації обробки значних обсягів інформації, виявлення прихованих закономірностей та підтримки прийняття обґрунтованих рішень. Обґрунтовано, що інтеграція когнітивних методів і алгоритмів машинного навчання сприяє підвищенню точності аналітичних висновків, оптимізації процесів аналізу кримінальної інформації та розвитку інтелектуально орієнтованих підходів у протидії злочинності. Визначено перспективні напрями застосування штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності правоохоронної діяльності в умовах динамічного розвитку цифрових технологій. This article explores cognitive data processing as a contemporary methodological approach in criminal intelligence analysis. Particular attention is paid to the role of artificial intelligence in transforming analytical practices within law enforcement agencies, especially in terms of automating large-scale data processing, identifying hidden patterns, and supporting evidence-based decision-making. The study substantiates that the integration of cognitive methods and machine learning algorithms significantly enhances the accuracy of analytical outcomes, optimizes criminal data analysis processes, and promotes the development of intelligence-led approaches to crime prevention and investigation. The paper also outlines перспективні directions for applying artificial intelligence technologies to improve professional effectiveness in law enforcement under conditions of rapid digital transformation.