Когнітивна обробка даних у кримінальному аналізі: використання штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГаборець О. А.
dc.contributor.authorШило І. Є.
dc.contributor.authorHaborets O. A.
dc.contributor.authorShylo I. E.
dc.date.accessioned2026-02-23T14:36:38Z
dc.date.available2026-02-23T14:36:38Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionГаборець О. А. Когнітивна обробка даних у кримінальному аналізі: використання штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності / О. А. Габорець, І. Є. Шило // Молодь і наука: подолання викликів сучасності та перспективи майбутнього розвитку : збірник тез наукової конференції молодих вчених (м. Краматорськ, 20 грудня 2023 р.). – Краматорськ : Донецька обласна державна адміністрація, Рада молодих вчених при Донецькій облдержадміністрації, 2023. – С. 25–26.
dc.description.abstractСтаттю присвячено дослідженню когнітивної обробки даних як сучасного методологічного підходу у кримінальному аналізі. Розглянуто роль штучного інтелекту у трансформації аналітичної діяльності правоохоронних органів, зокрема в аспекті автоматизації обробки значних обсягів інформації, виявлення прихованих закономірностей та підтримки прийняття обґрунтованих рішень. Обґрунтовано, що інтеграція когнітивних методів і алгоритмів машинного навчання сприяє підвищенню точності аналітичних висновків, оптимізації процесів аналізу кримінальної інформації та розвитку інтелектуально орієнтованих підходів у протидії злочинності. Визначено перспективні напрями застосування штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності правоохоронної діяльності в умовах динамічного розвитку цифрових технологій. This article explores cognitive data processing as a contemporary methodological approach in criminal intelligence analysis. Particular attention is paid to the role of artificial intelligence in transforming analytical practices within law enforcement agencies, especially in terms of automating large-scale data processing, identifying hidden patterns, and supporting evidence-based decision-making. The study substantiates that the integration of cognitive methods and machine learning algorithms significantly enhances the accuracy of analytical outcomes, optimizes criminal data analysis processes, and promotes the development of intelligence-led approaches to crime prevention and investigation. The paper also outlines перспективні directions for applying artificial intelligence technologies to improve professional effectiveness in law enforcement under conditions of rapid digital transformation.
dc.identifier.issn21.07.04
dc.identifier.urihttps://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/4800
dc.language.isouk_UA
dc.publisherДонецька обласна державна адміністрація
dc.titleКогнітивна обробка даних у кримінальному аналізі: використання штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності
dc.title.alternativeCognitive Data Processing in Criminal Intelligence Analysis: Leveraging Artificial Intelligence to Enhance Professional Effectiveness
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Когнітивна обробка даних у кримінальному аналізі використання штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності.pdf
Розмір:
220.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Матеріали наукових заходів (Materials of scientific events)