Classification and methods of detection of phishing attacks
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ДонДУВС
Анотація
The article examines phishing attacks as one of the most widespread cyber threats in the modern digital environment. The main methods of phishing attacks, their classification, and distribution channels are analyzed. Approaches to phishing detection are considered, including the use of blacklists and whitelists, heuristic analysis of web resources, and machine learning technologies. The importance of combining technical protection tools with increased user awareness of cyber threats is emphasized. The development of automated phishing detection systems can significantly improve cybersecurity and protect users’ personal data.
У статті досліджується проблема фішингових атак як однієї з найбільш поширених кіберзагроз у сучасному цифровому середовищі. Проаналізовано основні методи здійснення фішингових атак, їх класифікацію та канали поширення. Розглянуто підходи до виявлення фішингу, зокрема використання чорних і білих списків, евристичних методів аналізу вебресурсів, а також технологій машинного навчання. Наголошено на важливості поєднання технічних засобів захисту та підвищення обізнаності користувачів щодо кіберзагроз. Зазначено, що розвиток автоматизованих систем виявлення фішингових атак сприятиме підвищенню рівня кібербезпеки та захисту персональних даних користувачів.
Опис
Габорець O. А. Classification and Methods of Detection of Phishing Attacks / O. А. Габорець // Взаємодія органів сектору безпеки, оборони та громадськості у сфері протидії кримінальним правопорушенням : збірник матеріалів ІІ Всеукраїнського круглого столу (м. Кропивницький, 27 березня 2025 р.). – Кропивницький : ДонДУВС, 2025. – С. 109-110.