Перспективи розробки систем прогнозування рівня криміногенної ситуації в урбанізованих середовищах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛунгол О. М.
dc.contributor.authorШевченко А. Д.
dc.contributor.authorLunhol O. M.
dc.contributor.authorShevchenko A. D.
dc.date.accessioned2026-03-10T12:40:40Z
dc.date.available2026-03-10T12:40:40Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionЛунгол О. М. Перспективи розробки систем прогнозування рівня криміногенної ситуації в урбанізованих середовищах / О. М. Лунгол, А. Д. Шевченко // Інновації та перспективні шляхи розвитку інформаційних технологій (ІПШРІТ-2025) : матеріали V Міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції (м. Черкаси, 25 листопада 2025 року) / М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2025. – С. 214-216.
dc.description.abstractУ дослідженні проаналізовано перспективи та визначено ключові технологічні засади для розробки автоматизованих систем прогнозування рівня криміногенної ситуації в урбанізованих середовищах. Обґрунтовано необхідність інтеграції різнорідних даних (кримінальна статистика, соціально-економічні показники, геопросторові дані GIS, OSINT) за допомогою методів Big Data. Розглянуто використання методів машинного навчання, зокрема класифікаційних та регресійних моделей, а також глибокого навчання для виявлення прихованих закономірностей злочинності. Авторами запропоновано модульну архітектуру перспективної прогностичної системи, що включає модулі збору даних, прогнозування та візуалізації для підтримки прийняття рішень у правоохоронній діяльності. The study analyzes the prospects and defines the key technological foundations for the development of automated systems for forecasting the level of the crime situation in urban environments. The necessity of integrating heterogeneous data (criminal statistics, socio-economic indicators, geospatial GIS data, OSINT) using Big Data methods is substantiated. The use of machine learning methods, in particular classification and regression models, as well as deep learning to identify hidden patterns of crime, is considered. The authors proposed a modular architecture of a promising predictive system, including data collection, forecasting and visualization modules to support decision-making in law enforcement.
dc.identifier.issn12.00.08
dc.identifier.urihttps://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/4881
dc.language.isouk_UA
dc.publisherЧДТУ
dc.titleПерспективи розробки систем прогнозування рівня криміногенної ситуації в урбанізованих середовищах
dc.title.alternativeProspects for the development of systems for forecasting the level of the crime situation in urban environments
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Перспективи розробки систем прогнозування рівня криміногенної ситуації в урбанізованих середовищах.pdf
Розмір:
343.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Матеріали наукових заходів (Materials of scientific events)