Застосування елементів штучного інтелекту в освітньому процесі закладів вищої освіти: контекст зарубіжного досвіду

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузьменко О. С.
dc.contributor.authorKuzmenko O. S.
dc.date.accessioned2025-05-23T11:46:11Z
dc.date.available2025-05-23T11:46:11Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКузьменко О. С. Застосування елементів штучного інтелекту в освітньому процесі закладів вищої освіти: контекст зарубіжного досвіду / О. С. Кузьменко // Кіберпсихологія в інформаційному суспільстві: підтримка, навчання, розвиток : матеріали II Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції (м. Київ, 15 жовтня – 15 листопада 2024 року). – Київ : Інститут психології Г. С. Костюка НАПН України, 2024. [Електронне видання]. URL: https://newlearning.org.ua/sites/default/files/tezy/2024_2/Kuzmenko_Olha_2024.pdf
dc.description.abstractВикористання мобільних, бездротових, Інтернет-технологій, робототехнічних комплектів допомагає організаціям збирати та зберігати великі обсяги даних для сприяння прийняттю рішень. ШІ автоматизує завдання, які зазвичай виконують люди, наприклад розпізнавання мови та зображень, програми для дронів, біржову торгівлю, сільське господарство, машинобудування та виробництво. Використання ШІ у закладах вищої освіти різного рівня та профілю швидко зросло за останні 5 років, з одночасним поширенням нових доступних інструментів. Освітні дані (EDM), аналітика навчання (LA), машинне навчання (ML) є провідними сферами ШІ в освіті. Великі дані визначають складні обсяги даних, що відображають людську поведінку, і потребують нетрадиційних інструментів для обробки, а також фіксуються такими пристроями, як сканери, мобільні телефони, камери та сайти соціальних мереж. Переваги ШІ включають: його використання у закладах вищої освіти для адаптації навчання до потреб різних типів суб’єктів навчання, у наданні індивідуального швидкого зворотного зв’язку, у розробці оцінювання, а також прогнозування академічної успішності. Відзначимо, що використання та інтеграція ШІ в освіту, STEM шляхом фіксації сприйняття цифрових технологій є важливим аспектом для розроблення методики навчання фізико-математичних та інженерно-технічних дисциплін. Розглянуто дефініції інтелектуальної системи навчання, адаптивних гіпермедійних навчальних систем, інтелектуальних систем оцінювання та систем управління навчанням. Проаналізовано різні інструменти ШІ, які дозволять здобувачу вищої освіти легше опанувати матеріал та набути потрібні soft skills для свого подальшого розвитку. Mobile, wireless, Internet technologies and robotics kits help organizations collect and store large amounts of data to aid decision-making. AI automates tasks normally performed by humans, such as speech and image recognition, drone applications, stock trading, agriculture, engineering and manufacturing. The use of AI in higher education institutions of various levels and profiles has grown rapidly over the past 5 years, with the simultaneous proliferation of new tools available. Educational data (EDM), learning analytics (LA), and machine learning (ML) are leading areas of AI in education. Big data defines complex volumes of data that reflect human behaviour and require non-traditional tools to process. These data are captured by devices such as scanners, mobile phones, cameras, and social networking sites. The benefits of AI include its use in higher education institutions to adapt learning to the needs of different types of learners, in providing individualized rapid feedback, in the development of assessments, and in predicting academic performance. It should be noted that the use and integration of AI in education, and STEM by fixing the perception of digital technologies is an important aspect of the development of teaching methods for physical, mathematical and engineering-technical disciplines. Definitions of intelligent learning systems, adaptive hypermedia learning systems, intelligent assessment systems and learning management systems are considered. Various AI tools have been analyzed, which will allow a student of higher education to master the material more easily and acquire the necessary soft skills for further development.
dc.identifier.issn13.00.02
dc.identifier.urihttps://rep.dnuvs.ukr.education/handle/123456789/4004
dc.publisherІнститут психології імені Г. С. Костюка НАПН України
dc.titleЗастосування елементів штучного інтелекту в освітньому процесі закладів вищої освіти: контекст зарубіжного досвіду
dc.title.alternativeApplication of elements of artificial intelligence in the educational process of institutions of higher education: the context of foreign experience
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Застосування елементів штучного інтелекту в освітньому процесі закладів вищої освіти.pdf
Розмір:
271.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Матеріали наукових заходів (Materials of scientific events)