Матеріали наукових заходів (Materials of scientific events)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Можливості та етичні питання використання біометричних технологій у сфері ідентифікації злочинців(Донецька обласна державна адміністрація, 2023) Бондаренко А. О.; Габорець О. А.; Bondarenko A. O.; Haborets O. A.У статті розглянуто можливості застосування біометричних технологій у сфері ідентифікації злочинців та їх значення для підвищення ефективності правоохоронної діяльності. Проаналізовано основні види біометричних методів ідентифікації, їх переваги у процесі виявлення та розслідування правопорушень, а також ключові етичні виклики, пов’язані із захистом персональних даних, приватністю та ризиками помилкової ідентифікації. Наголошено на необхідності формування чітких правових і етичних стандартів використання біометричних технологій із забезпеченням балансу між громадською безпекою та правами людини. The article examines the opportunities of applying biometric technologies in the field of criminal identification and their role in enhancing the effectiveness of law enforcement activities. The main types of biometric identification methods, their advantages in crime detection and investigation, as well as key ethical challenges related to data protection, privacy, and the risk of misidentification are analyzed. The study emphasizes the need for clear legal and ethical standards governing the use of biometric technologies while ensuring a balance between public security and fundamental human rights.Документ Когнітивна обробка даних у кримінальному аналізі: використання штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності(Донецька обласна державна адміністрація, 2023) Габорець О. А.; Шило І. Є.; Haborets O. A.; Shylo I. E.Статтю присвячено дослідженню когнітивної обробки даних як сучасного методологічного підходу у кримінальному аналізі. Розглянуто роль штучного інтелекту у трансформації аналітичної діяльності правоохоронних органів, зокрема в аспекті автоматизації обробки значних обсягів інформації, виявлення прихованих закономірностей та підтримки прийняття обґрунтованих рішень. Обґрунтовано, що інтеграція когнітивних методів і алгоритмів машинного навчання сприяє підвищенню точності аналітичних висновків, оптимізації процесів аналізу кримінальної інформації та розвитку інтелектуально орієнтованих підходів у протидії злочинності. Визначено перспективні напрями застосування штучного інтелекту для підвищення професійної ефективності правоохоронної діяльності в умовах динамічного розвитку цифрових технологій. This article explores cognitive data processing as a contemporary methodological approach in criminal intelligence analysis. Particular attention is paid to the role of artificial intelligence in transforming analytical practices within law enforcement agencies, especially in terms of automating large-scale data processing, identifying hidden patterns, and supporting evidence-based decision-making. The study substantiates that the integration of cognitive methods and machine learning algorithms significantly enhances the accuracy of analytical outcomes, optimizes criminal data analysis processes, and promotes the development of intelligence-led approaches to crime prevention and investigation. The paper also outlines перспективні directions for applying artificial intelligence technologies to improve professional effectiveness in law enforcement under conditions of rapid digital transformation.